Песни нейросети «Круг»: как ИИ создает музыку в стиле Михаила Круга и других артистов

Феномен песен в стиле Михаила Круга: откуда взялся тренд

В 2023 году в российских чартах неожиданно появились треки, стилизованные под голос и манеру Михаила Круга. Одним из самых громких примеров стала песня «Балет», выпущенная музыкальным блогером и продюсером АлСми (Алексеем Смирновым). Многие слушатели решили, что в создании трека участвовал популярный исполнитель Гио Пика, а сам вокал был сгенерирован нейросетью. Однако, как выяснилось, за этим стояла кропотливая работа человека: АлСми сам написал текст, создал минусовку, подобрал исполнителя с похожим тембром голоса и обработал запись с помощью тюнинга, питчинга и других студийных техник.

Тем не менее, сам факт того, что публика готова принять синтезированный голос за настоящий, открыл дорогу целому направлению. Сегодня песни «нейросети Круг» — это не единичный случай, а устойчивый тренд, объединяющий поклонников шансона, любителей технологий и музыкантов-экспериментаторов. Интерес подогревается тем, что нейросети действительно способны имитировать голоса умерших артистов, как это произошло с «последней песней The Beatles» «Now and Then», где с помощью ИИ восстановили вокал Джона Леннона.

Как нейросети имитируют голос: технологии и ограничения

Современные нейросети для генерации музыки работают на основе глубокого обучения. Они анализируют тысячи часов аудиозаписей, выделяют характерные особенности голоса — тембр, интонации, манеру произношения, дыхание — и учатся воспроизводить их в новых контекстах. Для имитации голоса Михаила Круга или любого другого артиста используется один из двух подходов:

• Текст-в-речь (TTS) с переносом тембра: нейросеть синтезирует речь по тексту, а затем накладывает на неё характеристики голоса целевого исполнителя.
• Генерация аудио по описанию (text-to-audio): сервисы вроде Suno или Udio создают полноценный трек с мелодией, аранжировкой и вокалом на основе текстового запроса.

Однако, как отмечают эксперты, качество синтеза пока неидеально. Нейросети часто «плавают» в интонациях, не справляются со сложными эмоциональными переходами и могут выдавать артефакты — неестественные паузы, искажения на стыках слов. Поэтому продюсеры, подобные АлСми, предпочитают гибридный подход: записывают живого вокалиста с похожим тембром, а затем обрабатывают его с помощью ИИ-инструментов для финального «приближения» к оригиналу.

Сравнение популярных нейросетей для создания музыки

Если вы хотите попробовать создать песню в стиле «Круг» самостоятельно, стоит обратить внимание на несколько сервисов. Они различаются по функционалу, качеству генерации и стоимости.

Suno — одна из самых популярных нейросетей. Она умеет генерировать вокал на русском языке, создавать треки по текстовому описанию и переделывать аранжировку из одного жанра в другой. Бесплатно можно создавать до 10 треков в день. Платные тарифы (Pro — $10/мес, Premier — $30/мес) дают авторские права и возможность монетизации.

Udio — конкурент Suno, также поддерживает русский язык. Позволяет выбирать между инструментальной версией, генерацией на готовый текст или полностью автоматической. Работает по кредитной системе: 100 кредитов в месяц, за одну генерацию списывается 2 кредита. Платные подписки ($10 и $30) увеличивают лимиты и добавляют расширенные настройки.

Songio.ru — российский сервис на базе Suno AI. Интерфейс полностью на русском, есть возможность выбрать пол вокала (мужской, женский, дуэт), стиль (поп, рок, арабская, африканская и другие) и получить два варианта трека. Первая демо-генерация бесплатная, далее — по кредитам после оплаты. Можно также создать минус-версию для караоке.

AIVA — старейшая нейросеть для генерации инструментальной музыки. Не поддерживает вокал, но отлично подходит для создания фоновых мелодий. Бесплатно — 3 трека в месяц, платные тарифы от €15.

Mubert — генерирует музыку по картинке или тексту, но без вокала. Подходит для подложек. Бесплатно — 25 треков в месяц.

Soundraw — позволяет редактировать сгенерированные треки, менять инструменты и темп. Платные тарифы от $3.39/мес для контент-мейкеров.

Как создать песню в стиле «Круг»: пошаговая инструкция

Чтобы получить трек, напоминающий манеру Михаила Круга, нужно учесть несколько особенностей. Вот примерный алгоритм:

1. Выберите сервис с поддержкой русского вокала. Лучше всего подойдут Suno, Udio или Songio.ru.
2. Сформулируйте запрос. Укажите жанр (шансон, русский рэп, дворовая лирика), настроение (грустное, ностальгическое, дерзкое) и примерную тему текста. Например: «Песня в стиле шансон про неразделённую любовь, мужской вокал, медленный темп».
3. Напишите текст или дайте описание. Если у вас есть готовые строки — вставьте их. Если нет — нейросеть сама сгенерирует текст по вашему описанию.
4. Выберите пол вокала и стиль. Для имитации Круг лучше всего подходит мужской вокал, стиль «шансон» или «русский рэп».
5. Запустите генерацию. Обычно сервис выдаёт два варианта. Прослушайте оба и выберите лучший.
6. Доработайте результат. Если трек звучит неестественно, попробуйте изменить запрос, добавив уточнения: «больше хрипоты», «медленнее», «с акцентом на гитару».
7. Скачайте и используйте. Помните об авторских правах: в бесплатных версиях права часто остаются у сервиса, в платных — переходят к вам.

Юридические и этические аспекты: можно ли использовать голоса артистов

Использование нейросетей для имитации голосов известных исполнителей вызывает серьёзные правовые вопросы. В России и большинстве стран мира голос считается частью имиджа и может охраняться законом, особенно если речь идёт о коммерческом использовании.

• Права наследников: после смерти артиста права на его голос и образ переходят к наследникам. Например, использование голоса Михаила Круга без разрешения его семьи может быть оспорено в суде.
• Авторские права на музыку: если нейросеть генерирует мелодию, похожую на существующую, это может быть признано плагиатом.
• Моральный аспект: многие поклонники считают неуважением «подделку» голоса умершего кумира, особенно если трек выходит без указания реального автора.

Показательный пример — трек «Heart on My Sleeve» с голосами Дрейка и The Weeknd, созданный неизвестным автором с помощью ИИ. Песня набрала миллионы прослушиваний, но была удалена с платформ после жалоб лейблов. В России аналогичная ситуация произошла с треками, где «смешивали» голоса участниц групп «ВИА Гра» и «Серебро».

Чтобы избежать проблем, рекомендуется:

• Использовать нейросети для создания оригинальных треков, а не копирования чужого стиля.
• При коммерческом использовании получать разрешение от правообладателей.
• Чётко маркировать контент как созданный с помощью ИИ.

Виртуальные артисты и будущее музыки: от Hatsune Miku до Miquela

Тренд на создание полностью виртуальных исполнителей набирает обороты. Самый известный пример — японская Hatsune Miku, созданная в 2008 году. Её голос был синтезирован с помощью программного обеспечения Vocaloid, а песни для неё пишут реальные авторы. Клип на трек «World is Mine» набрал 29 млн просмотров на YouTube.

Другой пример — Miquela, виртуальная 19-летняя модель и певица из Калифорнии. Она была создана стартапом Brud в 2016 году и уже выпустила несколько синглов, самый популярный из которых — «Speak Up» (более 7 млн просмотров).

В России тоже появляются подобные проекты. Например, сервис Songio.ru позволяет создавать треки с разными голосами, а в будущем, возможно, появятся полностью виртуальные артисты, «поющие» в стиле шансона.

Эксперты прогнозируют, что к 2030 году значительная часть музыки будет создаваться с участием ИИ — либо как инструмента для продюсеров, либо как самостоятельного «исполнителя». Однако полная замена живых артистов пока маловероятна: нейросети не способны передать глубину эмоций и импровизацию, которые отличают настоящее искусство.

Как отличить настоящую песню от сгенерированной нейросетью

С ростом популярности ИИ-музыки возникает вопрос: как распознать, что трек создан нейросетью, а не живым исполнителем? Вот несколько признаков:

• Неестественные паузы и интонации: нейросети часто «зависают» между словами или делают акценты в неожиданных местах.
• Повторяющиеся фразы: алгоритмы могут зацикливаться на удачных оборотах, создавая ощущение «заезженной пластинки».
• Отсутствие дыхания: в реальном вокале слышны вдохи, выдохи, микро-паузы. Нейросети их либо не воспроизводят, либо делают слишком механически.
• Идеальная интонация: живые исполнители иногда «фальшивят» или отклоняются от нот — это придаёт музыке живость. ИИ стремится к идеалу, что звучит стерильно.
• Артефакты на высоких частотах: при внимательном прослушивании в наушниках можно заметить цифровой шум или искажения.

Однако с каждым годом нейросети становятся всё совершеннее. Уже сейчас некоторые треки, созданные с помощью Suno или Udio, практически неотличимы от записей живых музыкантов, особенно если прошли дополнительную обработку в студии.

Практические советы: как использовать нейросети для творчества

Если вы хотите экспериментировать с ИИ-музыкой, вот несколько рекомендаций:

• Начинайте с бесплатных версий. Suno, Udio и Songio.ru предлагают демо-генерации без оплаты. Это позволит оценить качество и понять, подходит ли вам сервис.
• Используйте точные запросы. Чем подробнее вы опишете желаемый стиль, настроение и инструменты, тем лучше будет результат. Например: «Медленный шансон с гитарой, мужской вокал, текст про дорогу».
• Экспериментируйте с жанрами. Нейросети позволяют смешивать стили: поп с шансоном, рэп с народными мотивами. Это может дать неожиданно интересные результаты.
• Не забывайте про авторские права. Если вы планируете публиковать треки на стриминговых платформах или использовать в коммерческих проектах, обязательно оформляйте платную подписку, которая передаёт вам права.
• Дорабатывайте вручную. Даже лучшие нейросети выдают сырой материал. Используйте аудиоредакторы (Audacity, FL Studio) для чистки, эквализации и добавления эффектов.
• Участвуйте в сообществах. На сайтах вроде Songio.ru есть рейтинги и топы песен, созданных пользователями. Это отличный способ получить обратную связь и вдохновение.

Вопросы и ответы